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最近做了一个好玩的工具，叫 xbin.io。其中有一项工作是为不同的工具来构建 Docker 镜像，让他们都运行在 Docker 中（实际上，是兼容 Docker image 的其他 sandbox 系统，没有直接用 Docker）。支持的工具越来越多，为了节省资源，Build 的 Docker image 就越小越好，文件越少，其实启动速度也会略微快一些，也会更安全一些。

这篇文章来介绍一下做 Docker Image 的一些技巧。

在之前的博客 Docker (容器) 的原理中介绍过 Docker image 是如何工作的。简单来说，就是使用 Linux 的 overlayfs, overlay file system 可以做到，将两个 file system merge 在一起，下层的文件系统只读，上层的文件系统可写。如果你读，找到上层就读上层的，否则的话就找到下层的给你读。然后写的话会写入到上层。这样，其实对于最终用户来说，可以认为只有一个 merge 之后的文件系统，用起来和普通文件系统没有什么区别。

有了这个功能，Docker 运行的时候，从最下层的文件系统开始，merge 两层，得到新的 fs 然后再 merge 上一层，然后再 merge 最上一层，最后得到最终的 directory，然后用 chroot 改变进程的 root 目录，启动 container。

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了解了原理之后，你会发现，这种设计对于 Docker 来说非常合适：

如果 2 个 image 都是基于 Ubuntu，那么两个 Image 可以共用 Ubuntu 的 base image，只需要存储一份；
如果 pull 新的 image，某一层如果已经存在，那么这一层之前的内容其实就不需要 pull 了；

后面 build image 的技巧其实都是基于这两点。

另外稍微提一下，Docker image 其实就是一个 tar 包。一般来说我们通过 Dockerfile 用 docker built 命令来构建，但是其实也可以用其他工具构建，只要构建出来的 image 符合 Docker 的规范，就可以运行。比如，之前的博文 Build 一个最小的 Redis Docker Image 就是用 Nix 构建出来的。

技巧1：删除缓存

一般的包管理器，比如 apt, pip 等，下载包的时候，都会下载缓存，下次安装同一个包的时候不必从网络上下载，直接使用缓存即可。

但是在 Docker Image 中，我们是不需要这些缓存的。所以我们在 Dockerfile 中下载东西一般会使用这种命令：

RUN dnf install -y --setopt=tsflags=nodocs \ httpd vim && \ systemctl enable httpd && \ dnf clean all

在包安装好之后，去删除缓存。

一个常见的错误是，有人会这么写：

FROM fedora RUN dnf install -y mariadb RUN dnf install -y wordpress RUN dnf clean all

Dockerfile 里面的每一个 RUN 都会创建一层新的 layer，如上所说，这样其实是创建了 3 层 layer，前 2 层带来了缓存，第三层删除了缓存。如同 git 一样，你在一个新的 commit 里面删除了之前的文件，其实文件还是在 git 历史中的，最终的 docker image 其实没有减少。

但是 Docker 有了一个新的功能，docker build –squash。squash 功能会在 Docker 完成构建之后，将所有的 layers 压缩成一个 layer，也就是说，最终构建出来的 Docker image 只有一层。所以，如上在多个 RUN 中写 clean 命令，其实也可以。我不太喜欢这种方式，因为前文提到的，多个 image 共享 base image 以及加速 pull 的 feature 其实就用不到了。

一些常见的包管理器删除缓存的方法：

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另外，上面这个命令其实还有一个缺点。因为我们在同一个 RUN 中写多行，不容易看出这个 dnf 到底安装了什么。而且，第一行和最后一行不一样，如果修改，diff 看到的会是两行内容，很不友好，容易出错。

可以写成这种形式，比较清晰。

RUN true \ && dnf install -y --setopt=tsflags=nodocs \ httpd vim \ && systemctl enable httpd \ && dnf clean all \ && true

技巧2：改动不频繁的内容往前放

通过前文介绍过的原理，可以知道，对于一个 Docker image 有 ABCD 四层，B 修改了，那么 BCD 会改变。

根据这个原理，我们在构建的时候可以将系统依赖往前写，因为像 apt, dnf 这些安装的东西，是很少修改的。然后写应用的库依赖，比如 pip install，最后 copy 应用。

比如下面这个 Dockerfile，就会在每次代码改变的时候都重新 Build 大部分 layers，即使只改了一个网页的标题。

FROM python:3.7-buster # copy source RUN mkdir -p /opt/app COPY myapp /opt/app/myapp/ WORKDIR /opt/app # install dependencies nginx RUN apt-get update && apt-get install nginx RUN pip install -r requirements.txt RUN chown -R www-data:www-data /opt/app # start server EXPOSE 8020 STOPSIGNAL SIGTERM CMD ["/opt/app/start-server.sh"]

我们可以改成，先安装 Nginx，再单独 copy requirements.txt，然后安装 pip 依赖，最后 copy 应用代码。

FROM python:3.7-buster # install dependencies nginx RUN apt-get update && apt-get install nginx COPY myapp/requirements.txt /opt/app/myapp/requirements.txt RUN pip install -r requirements.txt # copy source RUN mkdir -p /opt/app COPY myapp /opt/app/myapp/ WORKDIR /opt/app RUN chown -R www-data:www-data /opt/app # start server EXPOSE 8020 STOPSIGNAL SIGTERM CMD ["/opt/app/start-server.sh"]

技巧3：构建和运行 Image 分离

我们在编译应用的时候需要很多构建工具，比如 gcc, golang 等。但是在运行的时候不需要。在构建完成之后，去删除那些构建工具是很麻烦的。

我们可以这样：使用一个 Docker 作为 builder，安装所有的构建依赖，进行构建，构建完成后，重新选择一个 Base image，然后将构建的产物复制到新的 base image，这样，最终的 image 只含有运行需要的东西。

比如，这是安装一个 golang 应用 pup 的代码：

FROM golang as build ENV CGO_ENABLED 0 RUN go install github.com/ericchiang/pup@latest FROM alpine:3.15.4 as run COPY --from=build /go/bin/pup /usr/local/bin/pup

我们使用 golang 这个 1G 多大的 image 来安装，安装完成之后将 binary 复制到 alpine, 最终的产物只有 10M 左右。这种方法特别适合一些静态编译的编程语言，比如 golang 和 rust.