群晖NAS通过docker部署Flask(续)

Flask部署系列

本篇对群晖上的 docker 容器部署进行补充说明。

pipreqs 模块生成 requirements.txt 文件

在正式将代码上传到 NAS 之前，需要将项目的依赖全部放入到 requirements.txt 文件。使用 pip freeze > requirements.txt 命令生成 requirements.txt，需要手工删除，比较麻烦。变通方法是使用 pipreqs 模块。

pipreqs 使用 pip 命令安装:

pip install pipreqs 

然后在项目的根目录，使用下面的命令将项目的依赖写入 requirements.txt 文件。

pipreqs ./ 

在 Windows 平台，需要制定字符编码：

pipreqs ./ --encoding=utf8 

pipreqs 写入到 requirements.txt 可能存在误差，不一定百分百准确。

Gunicorn + Gevent

Gunicorn 是一个 Python 的 WSGI HTTP 服务器。它所在的位置通常是在反向代理（如 Nginx）或者 负载均衡（如 AWS ELB）和一个 web 应用（比如 Django 或者 Flask）之间。它是一个移植自 Ruby 的 Unicorn 项目的 pre-fork worker 模型，既支持 eventlet 也支持 greenlet。

Gevent 做协程，解决高并发的问题。

在 requirements.txt 文件的后面，加上 gunicorn 和 gevent :

Flask==2.0.1 Flask_HTTPAuth==4.4.0 flask_marshmallow==0.14.0 Flask_SQLAlchemy==2.5.1 Werkzeug==2.0.1 marshmallow-sqlalchemy pymysql gunicorn gevent 

编写 gunicorn.conf 配置文件

在 gunicorn.conf.py 文件中，进行如下设置：

workers = 3 # 定义同时开启的处理请求的进程数量，根据网站流量适当调整 worker_class = "gevent" # 采用gevent库，支持异步处理请求，提高吞吐量 bind = "0.0.0.0:50060" 

制作 Dockerfile

FROM python:3.6-stretch WORKDIR /app ADD . /app RUN pip install -r requirements.txt -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple CMD ["gunicorn", "main:app", "-c", "./gunicorn.conf.py"] 

制作 Docker 镜像

通过 ssh 连接到群晖系统，在项目文件的根文件夹运行下面的命令生成 docker 镜像：

docker build -t dockername . 

群晖 docker 中启动镜像

设置端口映射后启动容器。

部署完成。

原文链接：https://www.jianshu.com/p/841751a37122