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docker简介以及优缺点

1.docker简介

Docker 是一个开源的应用容器引擎,让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的容器中,然后发布到任何流行的Linux机器上,也可以实现虚拟化,容器是完全使用沙箱机制,相互之间不会有任何接口。 

1.docker组成

一个完整的Docker有以下几个部分组成: dockerClient客户端 Docker Daemon守护进程 Docker Image镜像 DockerContainer容器 

2.docker架构

Docker 使用客户端-服务器 (C/S) 架构模式,使用远程API来管理和创建Docker容器。Docker 容器通过 Docker 镜像来创建。容器与镜像的关系类似于面向对象编程中的对象与类。 
docker 面向对象
容器 对象
镜像

Docker采用 C/S架构 Docker daemon 作为服务端接受来自客户的请求,并处理这些请求(创建、运行、分发容器)。 客户端和服务端既可以运行在一个机器上,也可通过 socket 或者RESTful API 来进行通信。 Docker daemon 一般在宿主主机后台运行,等待接收来自客户端的消息。 Docker 客户端则为用户提供一系列可执行命令,用户用这些命令实现跟 Docker daemon 交互。

3.docker典型场景

在docker的网站上提到了docker的典型场景: Automating the packaging and deployment of applications(使应用的打包与部署自动化) Creation of lightweight, private PAAS environments(创建轻量、私密的PAAS环境) Automated testing and continuous integration/deployment(实现自动化测试和持续的集成/部署) Deploying and scaling web apps, databases and backend services(部署与扩展webapp、数据库和后台服务) 由于其基于LXC的轻量级虚拟化的特点,docker相比KVM之类最明显的特点就是启动快,资源占用小。因此对于构建隔离的标准化的运行环境,轻量级的PaaS(如dokku), 构建自动化测试和持续集成环境,以及一切可以横向扩展的应用(尤其是需要快速启停来应对峰谷的web应用)。 1.构建标准化的运行环境,现有的方案大多是在一个baseOS上运行一套puppet/chef,或者一个image文件,其缺点是前者需要base OS许多前提条件,后者几乎不可以修改(因为copy on write 的文件格式在运行时rootfs是read only的)。并且后者文件体积大,环境管理和版本控制本身也是一个问题。 2.PaaS环境是不言而喻的,其设计之初和dotcloud的案例都是将其作为PaaS产品的环境基础 3.因为其标准化构建方法(buildfile)和良好的REST API,自动化测试和持续集成/部署能够很好的集成进来 4.因为LXC轻量级的特点,其启动快,而且docker能够只加载每个container变化的部分,这样资源占用小,能够在单机环境下与KVM之类的虚拟化方案相比能够更加快速和占用更少资源 

4.docker局限性

Docker是基于Linux 64bit的,无法在32bit的linux/Windows/unix环境下使用 LXC是基于cgroup等linux kernel功能的,因此container的guest系统只能是linux base的 隔离性相比KVM之类的虚拟化方案还是有些欠缺,所有container公用一部分的运行库 网络管理相对简单,主要是基于namespace隔离 container随着用户进程的停止而销毁,container中的log等用户数据不便收集 Docker对disk的管理比较有限 Docker并非适合所有应用场景,Docker只能虚拟基于Linux的服务。Windows Azure 服务能够运行Docker实例,但到目前为止Windows服务还不能被虚拟化。 可能最大的障碍在于管理实例之间的交互。由于所有应用组件被拆分到不同的容器中,所有的服务器需要以一致的方式彼此通信。这意味着任何人如果选择复杂的基础设施,那么必须掌握应用编程接口管理以及集群工具,比如Swarm、Mesos或者Kubernets以确保机器按照预期运转并支持故障切换。 Docker在本质上是一个附加系统。使用文件系统的不同层构建一个应用是有可能的。每个组件被添加到之前已经创建的组件之上,可以比作为一个文件系统更明智。分层架构带来另一方面的效率提升,当你重建存在变化的Docker镜像时,不需要重建整个Docker镜像,只需要重建变化的部分。 可能更为重要的是,Docker旨在用于弹性计算。每个Docker实例的运营生命周期有限,实例数量根据需求增减。在一个管理适度的系统中,这些实例生而平等,不再需要时便各自消亡了。 针对Docker环境存在的不足,意味着在开始部署Docker前需要考虑如下几个问题。首先,Docker实例是无状态的。这意味着它们不应该承载任何交易数据,所有数据应该保存在数据库服务器中。 其次,开发Docker实例并不像创建一台虚拟机、添加应用然后克隆那样简单。为成功创建并使用Docker基础设施,管理员需要对系统管理的各个方面有一个全面的理解,包括Linux管理、编排及配置工具比如Puppet、Chef以及Salt。这些工具生来就基于命令行以及脚本。 

 

参考资料:

https://baike.baidu.com/item/Docker/13344470?fr=aladdin#reference-[3]-12232642-wrap 

 

原文链接:https://www.cnblogs.com/yinfutao/p/9197709.html

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