本文介绍K8S，包括：K8S和Docker的关系、不同的部署方式之间的区别。
Docker
Docker是用于构建、分发、运行容器的平台和工具。
K8S
K8S是一个使用 Docker 容器进行编排的系统，主要围绕 pods 进行工作。 Pods 是 k8s 生态中最小的调度单位，可以包含一个或多个容器。
K8S使用Docker进行编排，也可以使用其他容器管理工具，例如：RunC、Containerted 等。
K8S解决了裸跑 Docker 的若干痛点：
应用有如下几种部署方式：
我们看一个简单的场景，来理解为什么编排能力才是我们更看重的东西。
我们以部署一个wordpress博客网站进行示例。
方式1：最传统的方式
你需要安装配置mysql, 安装nginx服务器，以及wordpress程序等等…
仅仅部署几个应用，你就能觉得它的复杂，配置的繁琐。可以想象，如果是几十上百个应用，自动化的过程不可避免。
方式2：独立的Docker容器
#1.拉取镜像 docker pull mysql docker pull wordpress #2.启动mysql docker run --name w-mysql -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456 -d mysql #3.启动wordpress，并连接mysql docker run --name w-wordpress --link w-mysql:db -p 80:80 -d wordpress:latest可以看到，安装过程只需要拉取镜像，启动即可，而不用关心软件的配置，版本等信息。简化了不少，但是还是手动去启动，拉取镜像等，如果容器很多，工作量依然很大，这只是个博客系统比较简单，真实的业务场景下，容器应用间的依赖关系，网络通信，数据持久化，状态等等我们关心的问题非常复杂，用这种方式处理起来非常棘手。
方式3：docker-compose 轻量编排
定义一个docker-compose-wordpress.yml
version: '3.3' services: db: image: mysql:5.7 container_name: mysql security_opt: - seccomp:unconfined ports: - 3306:3306 volumes: - /opt/module/mysql/conf:/etc/mysql/conf.d - /opt/module/mysql/data:/var/lib/mysql - /opt/module/mysql/logs:/var/log/mysql restart: always environment: MYSQL_ROOT_PASSWORD: 123456 MYSQL_DATABASE: wordpress wordpress: depends_on: - db image: wordpress:latest ports: - "80:80" restart: always environment: WORDPRESS_DB_HOST: db:3306 WORDPRESS_DB_USER: root WORDPRESS_DB_PASSWORD: 123456 WORDPRESS_DB_NAME: wordpress这里的配置文件虽然看着很多，其实它的层次很清楚。services我们可以认为是一组应用，是一种抽象，具体到这里可以认为是博客服务。
博客服务需要mysql和wordpress两个容器配合，所以紧接着db（名称可以自定义）指的就是mysql，在后边则描述了对应的镜像，端口等信息。
而wordpress，有一个关键字depends_on，则描述了它和db的依赖关系。通过这样一个描述文件。
这样一个文件，用的语法就是yaml文件的语法，相信开发过java微服务的肯定很熟悉，我们的配置文件大多都是用这种方式配置。
然后我们只需要执行如下命令，即可启动对应的容器，并且相互关联：
#docker-compose指令 docker-compose -f docker-compose-wordpress.yml up -d此时查看容器运行情况：
[root@VM_0_13_centos module]# docker-compose ps Name Command State Ports ----------------------------------------------------------------------------------------------- module_wordpress_1 docker-entrypoint.sh apach ... Up 0.0.0.0:80->80/tcp mysql docker-entrypoint.sh mysqld Up 0.0.0.0:3306->3306/tcp, 33060/tcp或者直接用docker命令查看：
[root@VM_0_13_centos module]# docker ps CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES 64153ac017a3 wordpress:latest "docker-entrypoint..." 3 weeks ago Up 3 weeks 0.0.0.0:80->80/tcp module_wordpress_1 fde105317ddd mysql:5.7 "docker-entrypoint..." 3 weeks ago Up 7 days 0.0.0.0:3306->3306/tcp, 33060/tcp mysql可以看到docker-compose其实为我们做了三件事
从上边这个例子，我们可以看到，面对复杂的容器运维工作，你只需要告诉编排工具你需要什么（定义yaml）其他的工作就交给等编排工具去做就行。当然部署一个wordpress这样一个轻量级的应用，用docker或者docker-compose就完全够用，如果用k8s去做，又是怎样一番场景，我们继续往下看。
方式4：K8S
从前面的例子，我们看到docker-compose其实就是在以容器为基本单位，帮我们部署应用。但在K8S里，编排调度的最小单位并不是容器，而是Pod。有了Docker容器，为什么还需要一个Pod? 前面我们说Docker容器就好比云计算操作系统中的应用，K8S相当于操作系统，那Pod就是进程组：即Pod是对一组容器（一个或多个）的抽象。之所以做这样一层抽象，是因为在 Borg 项目的开发和实践过程中，Google 公司的工程师们发现，他们部署的应用，往往都存在着类似于“进程和进程组”的关系。在同一个Pod中，可以直接通过localhost通信，并且可以共享网络栈和Volume。
如果用Pod描述上面的博客应用，yaml如下：
apiVersion: v1 kind: Pod metadata: name: wordpress namespace: blog spec: containers: - name: wordpress image: wordpress ports: - containerPort: 80 name: wdport env: - name: WORDPRESS_DB_HOST value: localhost:3306 - name: WORDPRESS_DB_USER value: root - name: WORDPRESS_DB_PASSWORD value: root@123 - name: mysql image: mysql:5.7 imagePullPolicy: IfNotPresent args: # 新版本镜像有更新，需要使用下面的认证插件环境变量配置才会生效 - --default_authentication_plugin=mysql_native_password - --character-set-server=utf8mb4 - --collation-server=utf8mb4_unicode_ci ports: - containerPort: 3306 name: dbport env: - name: MYSQL_ROOT_PASSWORD value: root@123 - name: MYSQL_DATABASE value: wordpress - name: MYSQL_USER value: wordpress - name: MYSQL_PASSWORD value: wordpress volumeMounts: - name: db mountPath: /var/lib/mysql volumes: - name: db hostPath: path: /var/lib/mysql像这样的一个 YAML 文件，对应到 Kubernetes 中，就是一个 API Object（API 对象），K8s是面向API编程，Pod是最基本的一个API对象。Pod是 Kubernetes 项目中的最小编排单位。将这个设计落实到 API 对象上，容器（Container）就成了 Pod 属性里的一个普通的字段。
这个Pod里 containers字段就是来定义容器的。volumes：定义了一个数据卷，指向了宿主机的/var/lib/mysql，而容器里则用volumeMounts字段来做关联挂载。
Deployment是更高层次的一种API对象，它可以直接控制Pod。在K8S中，这种用一种对象控制另一种对象的方式，就是控制器模式，也是面向API编程的直观体现。比如：
apiVersion: apps/v1 kind: Deployment metadata: name: nginx-deployment spec: selector: matchLabels: app: nginx replicas: 2 template: metadata: labels: app: nginx spec: containers: - name: nginx image: nginx:1.7.9 ports: - containerPort: 80这里我们定义了一个Deployment对象，它控制的Pod数量是两个，而Pod的具体属性，又通过template这个模板去生成。即描述的是一个Nginx。这样K8S通过控制循环，始终保证有两个nginx Pod实例运行。
所谓 Deployment，是一个定义多副本应用（即多个副本 Pod）的对象。Deployment 扮演的正是 Pod 的控制器的角色。这样的每一个 API 对象都有一个叫作 Metadata 的字段，这个字段就是 API 对象的“标识”，即元数据，它也是我们从 Kubernetes 里找到这个对象的主要依据。这其中最主要使用到的字段是 Labels。
像 Deployment 这样的控制器对象，就可以通过这个 Labels 字段从 Kubernetes 中过滤出它所关心的被控制对象。比如，在上面这个 YAML 文件中，Deployment 会把所有正在运行的、携带“app: nginx”标签的 Pod 识别为被管理的对象，并确保这些 Pod 的总数严格等于两个。
这个过滤规则的定义，是在 Deployment 的“spec.selector.matchLabels”字段。我们一般称之为：Label Selector。
一个 Kubernetes 的 API 对象的定义，大多可以分为 Metadata 和 Spec 两个部分。前者存放的是这个对象的元数据，对所有 API 对象来说，这一部分的字段和格式基本上是一样的；而后者存放的，则是属于这个对象独有的定义，用来描述它所要表达的功能。
原文链接：https://blog.csdn.net/feiying0canglang/article/details/123123500?ops_request_misc=%257B%2522request%255Fid%2522%253A%2522168994567316800184193135%2522%252C%2522scm%2522%253A%252220140713.130102334.pc%255Fblog.%2522%257D&request_id=168994567316800184193135&biz_id=0&utm_medium=distribute.pc_search_result.none-task-blog-2~blog~first_rank_ecpm_v1~times_rank-25-123123500-null-null.268%5Ev1%5Ekoosearch&utm_term=docker%E3%80%81wordpress%E3%80%81wordpress%E5%BB%BA%E7%AB%99%E3%80%81wordpress%E4%B8%BB%E9%A2%98%E3%80%81%E5%AE%B9%E5%99%A8%E9%95%9C%E5%83%8F%E3%80%81
