AI编程是指让AI系统能够根据自然语言的描述,自动生成相应的程序代码。这听起来很神奇,也许会让一些人担心未来程序员的工作是否会被AI取代。但事实上,AI编程并不能完全替代人类编程,因为程序员不仅仅是在编码,还要进行设计、测试、维护、沟通等工作。
目前,AI编程技术已经在一些特定领域中得到了应用,例如Excel中的对话式数据分析和微软Semantic Machines团队研发的智能对话服务1。这些技术可以帮助不会编程的普通用户实现一些简单的功能或需求。但是,如果用户提出的需求相对复杂或创新,需要AI系统具有一定的推理能力和组合泛化能力(即能够将已知的简单对象组合成未知的复杂对象),那么现有的基于深度学习的AI编程技术就难以胜任。
深度学习虽然在很多任务上取得了惊人的成绩,但它也有很多局限性和缺陷。它需要大量的标注数据来进行训练,而且很难泛化到训练集之外的情况。它缺乏对语义和逻辑的理解和推理能力,也缺乏对常识和背景知识的利用能力。它只能模仿已有的数据或代码,并不能创造新颖或优化的解决方案。
相比之下,人类程序员具有天生的组合泛化能力和创造性思维能力。他们可以从基础元素出发,构建复杂甚至无限的语义世界。他们可以根据不同场景和需求进行设计、优化、调试、重构等工作。他们还可以与其他人进行沟通、协作、交流等工作。
因此,在可预见的未来,AI编程不会完全取代程序员,而是会成为程序员工作中一个辅助性或协同性工具。
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