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Go-Gateway反向代理,性能比拼Nginx

前言

Go-Gateway反向代理,性能比拼Nginx插图

在以前的一篇文章《基于Fasthttp实现的Gateway,性能媲美Nginx》中,介绍给大家一款使用Go语言开发的实现反向代理功能的开源项目boot4go-gateway,boot4go-gateway项目以fasthttp作为http的底层服务通信,实现和springcloud gateway相同功能的API网关服务, 同时提供图形化的Gateway管理配置的功能, 在SpringCloud实现的微服务云架构的项目中,完全替代SpringCloud Gateway, SpringCloud Gateway底层只用Netty,结合 Reactor,使用flux的方式替代原有的Zuul的阻塞式响应(Zuul2也实现了非阻塞式响应),在SpringCloud的微服务云项目中成为Gateway功能的主要产品,boot4go-gateway具有比SpringCloud gateway更高的性能,同时还提供了SpringCloud Gateway所没有的图形化管理功能,本文主要给大家介绍的就是Boot4go-gateway的性能测试的过程,并且对比Nginx提供的反向代理的功能进行性能测试。

Go-Gateway反向代理,性能比拼Nginx插图1

测试策略

对比Nginx的测试,在没有进行压力和并发测试之前,笔者就使用Chrome的开发者工具,通过开发者工具里的请求时间,简单的通过页面的调用,页面分别使用Nginx作为反向代理以及Gateway作为反向代理,在相同的环境下,代理目标到相同的API接口, 简单的目测结果Gateway的性能明显的优于Nginx的反向代理功能, 不过目测都是简单的点击,此时的性能测试的PK并不能真正的反映出两者在并发和压力情况的性能,这也就了本文的测试的来历;

本文中我们使用Jmeter作为并发和压力测试的工具,没有使用jmeter进行分布式的多个客户端的模拟测试,只是在单机的Jmeter机器上,通过Jmeter模拟出高并发的压力测试场景, 有必要的情况下,再通过Jmeter构建成更多的Jmeter客户端,进行更高量级的并发和压力测试场景。

Go-Gateway反向代理,性能比拼Nginx插图2

环境都是安装在自己的笔记本上的, 没有压太多量,最大600的并发数, 持续加压的策略。

Go-Gateway反向代理,性能比拼Nginx插图3

测试场景

测试用例分别各使用Nginx的反向代理功能和Boot4go-gateway来对WEB API目标节点(单个节点)进行反向代理,代理的WEB API目标节点都是使用Nginx部署的Http服务。通过对Nginx的反向代理提供的URL和Boot4go-gateway提供的反向代理的URL进行高并发的压力测试, 这样对于这场PK,目标的WEB API是一致的,网络环境是一致的,差异仅仅就在于提供反向代理的产品上面, 这样经过各种不同压力场景下得到的PK的结果,也可以反映出这两种不同的反向代理产品的性能差异了。

根据目标WEB API返回的数据字节大小,我们选择了4种不同的数据大小的返回结果作为各数据字节测试场景,以此来对各种不同的数据返回字节的情况下的性能测试PK的比较。由于Fasthttp的实现机制,在返回数据量比较大的情况下,可能出现Bug的诟病,我们在Gateway产品的实现上特别的进行针对性的代码优化和调整;

  • 场景1: 默认文件,index.html 45KB文件大小, html文件
  • 场景2: 中型文件 index-m.html 20KB文件大小, html文件
  • 场景3: 小型文件 index-s.html 5KB文件大小,html文件
  • 场景4: 超小型文件 index-xs.html 1KB文件大小,html文件

Gateway项目的产品定位是作为SpringCloud的微服务体系中的API网关,最大的数据包我们也只做到了45KB测试场景,毕竟不是作为Http服务器,没必要做大文件下载这样的考虑,同时上传数据包这块也没有做特别的场景测试,调用都是使用Get方式的调用,没有做Post,Put,Delete的场景测试,如果以后有必要可以做这些的场景测试,第一次进行PK,出于方便的考虑,就是通过简单的URL发送请求。

Go-Gateway反向代理,性能比拼Nginx插图4

测试环境部署

测试环境都是通过Docker进行部署,2个作为反向代理目标机器的Nginx分别部署在Docker的两个容器内,作为反向代理的前端的Nginx部署在同个宿主机的容器内, 作为反向代理的前端的Gateway也部署在同个宿主机的容器内。

Nginx均使用官方的latest作为镜像, boot4go-gateway是golang实现,直接dockerfile制作成本地镜像进行容器的部署, 由于gateway使用了etcd作为数据存储,还有一个3个节点etcd集群作为gateway的服务治理端,etcd使用3.5.1的官方镜像, 三节点都是3.5.1的版本, 数据大小为100M左右

Go-Gateway反向代理,性能比拼Nginx插图5

作为gateway的nginx配置

upstream gateway {server 192.168.56.101:10081;server 192.168.56.101:10082;}location / {# root /usr/share/nginx/html;# index index.html index.htm;proxy_pass http://gateway;}

反向代理Nginx的前端端口是10080, 后端目标机器的IP和端口分别为192.168.56.101:10081,192.168.56.101:10082; Docker宿主机的IP是192.168.56.101

通过Get访问反向代理前端Nginx的URL是http://192.168.56.101:10080, 负载均衡策略为轮询策略不加权;通过反向代理的依次访问目标机器192.168.56.101:10081,192.168.56.101:10082;

Go-Gateway反向代理,性能比拼Nginx插图6

boot4go-gateway的反向代理配置

Boot4go-gateway提供管理界面,直接在管理界面里可以动态的进行反向代理规则的配置;修改后立即生效,不需要重启服务, boot4go-gateway的配置数据保存在etcd里。

Go-Gateway反向代理,性能比拼Nginx插图7

如上配置, boot4go-gateway的前端访问地址http://192.168.56.101:9000,boot4go-gateway支持域名配置,支持ssl配置。boot4go-gateway支持多域名多网址代理模式。

反向代理策略配置

Go-Gateway反向代理,性能比拼Nginx插图8

通过上图配置,反向代理通过前端gateway的处理后代理到后面的两台服务器 192.168.56.101:10081和192.168.56.101:10082, 负载均衡的策略是轮询策略(不加权);boot4go-gateway支持同IP或者域名的多级路径代理策略配置,支持请求类型(ANY/GET/POST/PUT/DELETE);不同路径可以配置不同的代理策略,如图中的配置

路径的映射是代理访问路径/nginx/下的所有请求,只要访问路径在/nginx/下的请求,都会按照当前的代理策略配置进行代理转发(根据后面的转换规则进行路径的转换);

图中的配置,实现就是转发所有/ngixn/下的所有请求,转换规则是直接转换,即

http://192.168.56.101:9000/nginx/index-s.html 转发到192.168.56.101:10081(192.168.56.101:10082)/index-s.html。

http://192.168.56.101:9000/nginx/index.html 转发到192.168.56.101:10081(192.168.56.101:10082)/index.html。

Go-Gateway反向代理,性能比拼Nginx插图9

结束语

本文主要介绍文章《基于Fasthttp实现的Gateway,性能媲美Nginx》中的Boot4go-gatway和Nginx进行性能测试的相关性能测试的场景介绍, 场景准备后,将按照场景中规划的场景分别对Boot4go-gateway以及Nginx作为反向搭理的性能进行PK比拼,在下一文章中,我们将重点介绍两者作为反向代理的性能测试过程以及测试结果; 还请各位朋友及时关注。

请持续关注程序员紫龙,不要错过精彩内容。

Go-Gateway反向代理,性能比拼Nginx插图10

原文链接:https://betheme.net/xiaochengxu/19664.html

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