Unraid篇一：Unraid安装群晖DS918+7测试硬解和人脸识别

MyLoo

6个月前发布

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2021-12-21 22:36:53 19点赞 23收藏 3评论

一、环境：

一下环境只在于体验群辉系统带来的体验感，在保持口袋经济稳定的情况下，我们还是应该购买正规的群晖NAS服务器，体验和学习可以用黑群晖系统安装虚拟机来作为体验，有能力还是要买台白裙做冷备。

unraid：6.9.2
群辉系统：DS918+_7.0.1-42218
cpu：i9-10900t es 测试不显版 QTB0
主板：B460M Steel Legend 钢铁传奇

二、安装群辉虚拟系统

其实就是把在“SHARES”里面，我们没有把硬盘给 UNRAID 组阵列的名称复制出来，加上“/dev/disk/by-id/ata-”前缀，整个路径分配给群辉虚拟机就好了，是不是很简单捏，不过前提是你要安装“Unassigned Devices”这个插件，才会显示未被Unraid使用和格式化的硬盘、usb、虚拟硬盘==；

这里硬解测试是失败的，无法进行硬解转码，需要半洗白，同时把核显驱动补上。

#这里输入的是你安装群辉系统的第一个创建的用户的密码，我创建的是unclezhao，所以输入他的密码回车就行了

sudo su –

synouser –setpw root qwe@1234

三、Unraid 开启核显虚拟化给群辉

四、群晖 DS918+7 硬刚 CPU 开启 Photos 人脸识别

群辉选择 DS918+7.0.1 硬解人脸识别，使用 gpu 直通或者 Intel VTG-g 核显虚拟化直通后，还是无法人脸识别的，还是老老实实走 CPU 人脸识别吧，起码还是能用，硬解（其实在这里是个伪命题，因为 unraid 可以通过 docker 安装 video 服务来完成硬解， DSM 虚拟机可以不用到），不过不能不折腾。

经过研究，Synology Photos应该使用了OpenCv的DNN神经网络来识别人脸。这个OpenCv库可根据群晖的型号调用不同的神经网络模型，并调用显卡的GPU来加速计算。如果硬件和库代码不匹配，那就无法人脸识别了。所以人脸识别主要是显卡的GPU调用的问题，跟洗白没关系。技术上可以打个补丁解决。最低要求是 intel 六代或者以上的 CPU。黑群晖 DS918-7.0.1 的 Synology Photos 套件人脸识别，与你的系统是否已经洗白并无直接关系。

mv /var/packages/SynologyPhotos/target/usr/lib/libsynophoto-plugin-model.so.1.0 /var/packages/SynologyPhotos/target/usr/lib/libsynophoto-plugin-model.so.1.0.bak

wget https://cdn.jsdelivr.net/gh/jinlife/Synology_Photos_Face_Patch@main/libsynophoto-plugin-model.so -O /var/packages/SynologyPhotos/target/usr/lib/libsynophoto-plugin-model.so.1.0

chmod 755 /var/packages/SynologyPhotos/target/usr/lib/libsynophoto-plugin-model.so.1.0

chown SynologyPhotos:SynologyPhotos /var/packages/SynologyPhotos/target/usr/lib/libsynophoto-plugin-model.so.1.0