1. 备份容器
首先，为了备份Docker中的容器，我们会想看看我们想要备份的容器列表。要达成该目的，我们需要在我们运行着Docker引擎，并已创建了容器的Linux机器中运行 docker ps 命令。
# docker ps
Docker Containers List
在此之后，我们要选择我们想要备份的容器，然后去创建该容器的快照。我们可以使用 docker commit 命令来创建快照。
# docker commit -p 30b8f18f20b4 container-backup
Docker Commit
该命令会生成一个作为Docker镜像的容器快照，我们可以通过运行 docker p_w_picpaths 命令来查看Docker镜像，如下。
# docker p_w_picpaths
Docker Images
正如我们所看见的，上面做的快照已经作为Docker镜像保存了。现在，为了备份该快照，我们有两个选择，一个是我们可以登录进Docker注册中心，并推送该镜像；另一个是我们可以将Docker镜像打包成tar包备份，以供今后使用。
如果我们想要在Docker注册中心上传或备份镜像，我们只需要运行 docker login 命令来登录进Docker注册中心，然后推送所需的镜像即可。
# docker login
Docker Login
# docker tag a25ddfec4d2a arunpyasi/container-backup:test
# docker push arunpyasi/container-backup
Docker Push
如果我们不想备份到docker注册中心，而是想要将此镜像保存在本地机器中，以供日后使用，那么我们可以将其作为tar包备份。要完成该操作，我们需要运行以下 docker save 命令。
# docker save -o ~/container-backup.tar container-backup
taking tarball backup
要验证tar包是否已经生成，我们只需要在保存tar包的目录中运行 ls 命令即可。
2. 恢复容器
接下来，在我们成功备份了我们的Docker容器后，我们现在来恢复这些制作了Docker镜像快照的容器。如果我们已经在注册中心推送了这些Docker镜像，那么我们仅仅需要把那个Docker镜像拖回并直接运行即可。
# docker pull arunpyasi/container-backup:test
Docker Pull
但是，如果我们将这些Docker镜像作为tar包文件备份到了本地，那么我们只要使用 docker load 命令，后面加上tar包的备份路径，就可以加载该Docker镜像了。
# docker load -i ~/container-backup.tar
现在，为了确保这些Docker镜像已经加载成功，我们来运行 docker p_w_picpaths 命令。
# docker p_w_picpaths
在镜像被加载后，我们将用加载的镜像去运行Docker容器。
# docker run -d -p 80:80 container-backup
Restoring Docker Tarball
3. 迁移Docker容器
迁移容器同时涉及到了上面两个操作，备份和恢复。我们可以将任何一个Docker容器从一台机器迁移到另一台机器。在迁移过程中，首先我们将把容器备份为Docker镜像快照。然后，该Docker镜像或者是被推送到了Docker注册中心，或者被作为tar包文件保存到了本地。如果我们将镜像推送到了Docker注册中心，我们简单地从任何我们想要的机器上使用 docker run 命令来恢复并运行该容器。但是，如果我们将镜像打包成tar包备份到了本地，我们只需要拷贝或移动该镜像到我们想要的机器上，加载该镜像并运行需要的容器即可。
原文链接：https://blog.csdn.net/w_monster/article/details/119038730?ops_request_misc=%257B%2522request%255Fid%2522%253A%2522171836832516800213076540%2522%252C%2522scm%2522%253A%252220140713.130102334.pc%255Fblog.%2522%257D&request_id=171836832516800213076540&biz_id=0&utm_medium=distribute.pc_search_result.none-task-blog-2~blog~first_rank_ecpm_v1~times_rank-13-119038730-null-null.nonecase&utm_term=docker%E9%95%9C%E5%83%8F
